A desigualdade de oportunidades (IOp) é a parcela da desigualdade total que pode ser prevista por circunstâncias pré-determinadas, geralmente herdadas, como origem familiar, raça/etnia, classe social, sexo biológico e local de nascimento.
Com base nessas características pessoais, diferentes métodos estatísticos podem dividir a população de um país em subgrupos que compartilham circunstâncias comuns e comparar suas distribuições de renda. Enquanto uma abordagem "ex-ante" compara médias entre esses grupos, uma alternativa "ex-post" leva em conta as diferenças em todos os pontos da distribuição. As medidas principais de desigualdade de oportunidade resumem essas diferenças.
Igualdade de oportunidade significa que as pessoas têm as mesmas chances na vida, independente de quaisquer circunstâncias herdadas. Significa reduzir a zero a extensão pela qual fatores herdados (como sexo, local de nascimento, ocupação e educação dos pais) podem explicar a desigualdade de renda ou consumo atual.
Isso, por sua vez, implica em eliminar as lacunas entre os rendimentos de subgrupos populacionais com circunstâncias diferentes, idealmente aumentando os rendimentos dos subgrupos populacionais com menos acesso a oportunidades (os "mais desfavorecidos").
Igualar as oportunidades requer aumentar a mobilidade social entre gerações, e as medidas de mobilidade intergeracional (IGM) estão intimamente relacionadas com as nossas medidas de IOp. Como IOp, as estimativas de IGM vêm em muitas formas e tamanhos, incluindo coeficientes de regressão, elasticidades, coeficientes de correlação etc., e cada um desses para níveis ou rankings.
Esperamos que futuras versões do GEOM também incluam medidas de mobilidade intergeracional, a serem retiradas de pesquisas existentes. Fique atento!
Embora as estimativas contidas no GEOM descrevam uma associação estatística e não sejam interpretadas como causais, a extensão na qual a desigualdade que experimentamos hoje é herdada importa em pelo menos três aspectos.
Primeiro, muitas pessoas - incluindo muitos filósofos da justiça social - consideram isso como a parte mais injusta da desigualdade. Segundo, ela está positivamente associada à extensão da desigualdade geral: quanto mais desigualdade uma sociedade passa de geração em geração, mais desigual ela tende a ser. Terceiro, tende a levar a um potencial humano desperdiçado e pode ser uma fonte de ineficiência econômica e até mesmo de menor crescimento econômico.
Existem diferentes medidas de desigualdade, cada uma das quais resume, em um número, a dispersão na distribuição. O coeficiente de Gini e o MLD são duas dessas medidas.
O coeficiente de Gini talvez tenha se tornado a medida padrão de desigualdade, variando de zero a um. Quando é igual a zero, todos ganham a mesma renda: igualdade perfeita. Um Gini de um significa que todos os recursos vão para uma pessoa: desigualdade máxima. Na prática, as sociedades se encontram em algum lugar entre esses dois extremos.
MLD significa Desvio Logarítmico Médio. É outra forma de medir a desigualdade, que é mais sensível às lacunas na parte inferior da distribuição. O valor mínimo para o MLD também é zero, mas ele não tem um máximo.
Medidas absolutas e relativas são diferentes maneiras de comunicar a Desigualdade de Oportunidades (IOp). Por exemplo, se o GINI da Espanha é 0,3 e a Desigualdade de Oportunidades absoluta (como calculado pelos algoritmos) é 0,15, então a Desigualdade de Oportunidades relativa é 0,15/0,3 ou 50%. Em outras palavras, podemos dizer que metade da desigualdade total na Espanha é explicada pela Desigualdade de Oportunidades.
Um tipo é um grupo de pessoas que compartilha exatamente as mesmas circunstâncias ou características herdadas e pré-determinadas. Todas as pessoas pertencem a um - e apenas um - tipo, então, juntos, os tipos somam a população total.
Existem duas abordagens proeminentes para definir a igualdade de oportunidades:
A abordagem ex-ante é baseada na ideia de que o conjunto de oportunidades abertas para indivíduos em um determinado tipo, antes de exercerem qualquer esforço ou tomarem qualquer decisão, deve ter valor igual. A desigualdade de oportunidade ex-ante é então a desigualdade entre os valores desses conjuntos de oportunidades, muitas vezes representada pela renda média para cada tipo.
A abordagem ex-post baseia-se na ideia de que os resultados dos indivíduos que exercem o mesmo grau de esforço (ou responsabilidade) devem ser iguais. Se considerarmos que a posição relativa (ou posição) de uma pessoa na distribuição do rendimento do seu tipo é um indicador do seu esforço relativo, então a desigualdade de oportunidades ex-post é apenas uma agregação das diferenças entre estas distribuições, em cada uma das posições.
Uma vez que as medidas de IOp são essencialmente medidas de desigualdade entre tipos, de uma forma ou de outra (veja a guia ‘ex-ante’ e ‘ex-post’), importa muito como a população é dividida em tipos. Depois de concordar sobre quais características herdadas devem ser tratadas como circunstâncias, se observássemos toda a população, poderíamos simplesmente dividi-la em grupos nos quais todos tivessem exatamente as mesmas circunstâncias. Estes são os verdadeiros tipos.
Na realidade, porém, muitas vezes trabalhamos com amostras - não com toda a população. Isso cria um trade-off: se incluirmos muitos tipos, em relação ao tamanho da amostra, podemos acabar superestimando a IOp. Se incluirmos muito poucos, podemos subestimá-la. "Árvores" e "Florestas" são ferramentas de aprendizagem de máquina que nos permitem escolher a divisão 'ótima', considerando os conjuntos de dados com os quais trabalhamos.
Usamos dois tipos de árvores: árvores de inferência condicional (CITs) são mais adequadas para as medidas ex-ante, e árvores de transformação são ideais para as medidas ex-post. Como os CITs podem ser sensíveis à amostra específica que foi retirada da população, Florestas Aleatórias (coleções de árvores) são usadas para se livrar de parte da variância e obter estimativas mais robustas.